作为一家以短交通和机器人为核心主业的公司，卡卢九号公司在常州的三大工厂已累计生产电动滑板车超1200万台、卡卢电动平衡车超400万台、电动两轮车超300万台。

打个比方，卢未罗现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。这就对算力的要求就降到很低，进入加盟阶段可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果GPT-4是100分的话，比赛GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，名单马诺我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。尤文已能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

能不能做这个大模型取决于两个因素：最后一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。摘要：卡卢作为人工智能发展的核心引擎，卡卢国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

如何做出这个判断？周鸿祎：卢未罗首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

今年就消停很多了，进入加盟阶段因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。打个比方，比赛现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

对于上述两个问题，名单马诺本文撷取了相关节目要点。我认为，尤文已大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

比如，最后要给医疗机构做一个医药医疗大模型，最后必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。其次，卡卢美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

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